事实上沃尔玛、塔吉特、亚马逊、特易购这样的商业巨头早就不声不响地运用大数据技术好多年了，用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新、驱动商业模式的创新。

　　《纸牌屋》流行的背后

　　据知情人士表示，中纪委书记王岐山曾向纪检干部们推荐美国政治剧《纸牌屋》，身为《纸牌屋》“粉丝”的美国总统奥巴马在第二季开播几小时前发Twitter呼吁：“明天《纸牌屋》回归，请大家不要剧透。”一部《纸牌屋》让全世界的文化产业界都领略到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在2013年一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较2012年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而让美剧完全实现C2B，即由用户需求决定生产。

　　如今，利用大数据发现需求，在很多商业领域都有应用，尤其是在电商中的应用起步更早。在网购过程中，许许多多“你”的行为都沉淀为有价值的数据。当你的网购经验越多，你会发现，电商为你推荐的商品，越来越符合你的消费需求。不仅如此，相比传统的市场调查方法，消费者在网络中的行为习惯被放到海量数据背景之下，总体可信度高很多。随着数据挖掘技术的不断完善，其发现显性需求的功能将被发挥到极致。在不少电商网站里，客户初次登录并浏览商品后，再次打开其他网页的时候就会发现出现了一个个性商品推介栏，其中展示的内容与上次浏览的商品同属一类。网站的系统记忆了用户的IP地址和上次浏览时点选的商品页面，并判断出了使用这个IP地址的用户可能会感兴趣的商品类别。

　　互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，为用户带来更精准的社会化营销效果。

　　大数据通过定位用户群、分析用户内容偏好、分析用户行为偏好、建立受众分群模型、制定渠道和创意策略、试投放并收集数据、正式投放并收集数据、实时调整投放策略、完成投放评估效果等。大数据营销借助数据库的筛选、分析，找寻目标客户，实施有效的推广策略，实现精准销售，从而降低营销成本。完整的数据实现了从效果监测转向效果预测。

　　大悦城有大数据

　　在北京西单大悦城内，消费者连上商场内Wi-Fi的同时就自动成为大悦城数据库的一部分，后者只要统计Wi-Fi接入点的客流情况就能勾画出消费者在卖场内的消费轨迹图。这还不够，大悦城目前正准备使用LBS技术对客流进行定位，从而更精准地记录下消费者的位置变化。中粮置地商管公司总经理助理危建平对《第一财经日报》透露，2014年年中，大悦城还将把会员卡与车牌号进行绑定，通过车辆在购物中心内的停留时间来判断并收集该会员的购物时长。

　　大悦城做这些事的目的很明确——利用大数据分析消费者行为，并在此基础上进行精准营销。

　　中粮置地总经理韩石2013年年底预言：“随着市场的成熟发展和变革，大数据和体验经济将成为撬动商业价值提升的两个重要杠杆。”周鹏评价说，移动互联一方面为购物中心洞察消费者需求提供了一个新的工具，另外也让消费者知道卖场可以提供的服务，“智能终端对电商来说是锦上添花，但对购物中心却是雪中送炭”。

　　根据对全国超过80万会员的分析，大悦城启动了名为“购物篮计划”的精准营销，将会员分为21个层级，为每一个层级推送完全不同但与之相应的信息。当不同层级的会员来到卖场并通过大悦城的APP连接到Wi-Fi时，大悦城即可监测到该会员来到卖场的动作，并通过后台技术自动调用会员信息，为其匹配有针对性的折扣、新品等时效信息进行推送。实现了从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。

　　通过复杂的数据分析，大数据可以精准地找到互联网用户，促进产品的在线销售。2012年“双十一”，天猫商城发起的一次购物狂欢活动，在短短24小时内带来了191亿元人民币的销售额。2013年“双十一”，这个数字升级到350.19亿人民币。成功销售的背后是天猫商城上亿用户的大数据精准营销。

　　在碎片化的网络世界，企业需要在表象的分散和碎片背后，找到那些因兴趣或者共同的需求而重新

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