舆情监测系统对相同的热点事件进行内容分类和聚集，并在后续文档中自动对合适的群体进行分类，积极检测新事件的发生，跟踪以往的热点事件。此外，该系统还具有强大的中文分词技术、自然语言处理技术和中文信息处理技术。同时，可以实现垃圾识别、平台信息过滤、重复操作等分类信息，省时省力。

 

舆情监测系统的收集范围包括报纸、网站、论坛、博客、微博、微信公众账号等信息。，并自动过滤无效数据。最快的收集频率需要达到几分钟，可以实现7*24小时自动收集。日收集更新数量达到百万，支持大数据云计算的存储和检索。

 

有自动发现和动态跟踪采集任务的机制，可以在有限范围内抓取全网，通过关键词设置可以自动调用百度、谷歌、360等通用搜索引擎抓取关键词信息，进一步扩大监控范围。

 

 

进行全网数据采集。使用大量的采集服务器，以确保系统的高效运行和快速响应。收集到的数据存储在企业的数据服务器上。一系列工作行程的最终数据集显示，如通过各种数据机制捕获数据、清晰数据、相似合并数据等。收集到的数据进行相关指标分析统计，重新挖掘甚至重复数据深度和隐含的有用信息。为用户提供方便的数据和社交服务，如推送、预警等。

 

良好的网络舆情监测省时省力，会给企业带来意想不到的效果！